「AI戦略2026」策定の背景：社会のAI基盤化と「FNL 2.0」への進化

現在、AIは限定的なシステムから、ビジネスと社会全体に不可欠な「新インフラ」へと急速に変貌を遂げています 。FNLがフジ・メディア・ホールディングス（FMH）グループの「メディア×エンタメ×IT」のリーディングカンパニーとして中長期的に成長し続けるためには、これまでのやり方に捉われない「AIを軸とした思考」への転換が必須です 。
FNLは、AIという強力な翼を得て、メディア・エンターテインメント領域においてかつてない体験価値を生み出す「最強の人間力集団」を目指し、自社および顧客への価値提供モデルを革新いたします 。 そのために、FNLでは6つの推進項目で構成した「AI戦略2026」を策定いたしました。

1. 顧客への「価値提供」
2. 自社の「AI業務変革(AIX)」
3. 社内体制
4. 人財育成
5. AIガバナンス
6. AI戦略2026実行ロードマップ
　

「AI戦略2026」における2大推進項目

1. 顧客への「価値提供」：新次元のビジネスモデル構築

2026年度中に、2027年度からの本格提供を見据えた強固なビジネスモデルを構築・整備します。

• 圧倒的な開発生産性を背景とした受託開発ビジネス
• 現場伴走型AIX（AI Transformation）人財「メディア特化型FDE（Forward Deploy Engineer）」の提案・派遣
  顧客の現場に直接入り込み、課題解決を共に実行する専門グループを組織し、顧客の業務改革・サービス変革を強力に支援します。
• データ活用・可視化・および基盤提供
• AI・AgentOps（AIエージェント運用保守）・AIセキュリティ運用
• メディア・エンタメ業界の強みを活かした「AIソリューション」の提供

2. 自社の「AI業務変革（AIX）」：開発プロセスと日常業務の再設計

• 開発におけるAI活用
  要件定義から仕様書作成、コーディング、テストにいたる一連の開発工程において、AIによるプロトタイプ生成や自動置換を試験・最適化し、開発生産性を高めます。
• 日常業務におけるAI活用
  資料作成、反復作業の自動化、社内データ・ナレッジの有効活用（全社AIエージェントのアップデートなど）を進め、全社的な業務効率化を推進します。

全社一丸となる強力な推進体制

戦略を迅速に実行するため、現場主導を軸とした推進体制を構築

• 「AI戦略WG（ワーキンググループ）」を経営会議直下に設置。社内全体のAI戦略を取りまとめ、PDCAを強力に推進 します。
• 「AIX担当」の各センターへの配置 現場密着で各固有業務へのAI落とし込みを直接リード・伴走します。
• 「AIX情報共有会」の定期開催 各部署での成功事例や直面した課題をリアルタイムに共有し、全社への「知の横展開」を最速で実施します。
• 「AIガバナンス委員会」によるアジャイルガバナンスの実行。 進展の早い技術環境に適応する「AI提供ポリシー」「AI利用・開発ガイドライン」をアジャイルに更新 。従業員がリスクを認識しながらも安全・最適にAIを活用できるガードレールを整備しています。

人の役割を一段引き上げる「人財育成」と「評価制度」

FNLは、「AIを使わないリスク（競争力低下や品質・スピード劣化など）」を明確に認識し 、AI時代だからこそ価値をもつ「深い業界知識」「顧客と共に考える力」「変化に対応する力」、そして「人間力」を備えた人財の育成に注力します。

• 「全社AIスキルアッププログラム」の開始。 「学ぶ・実践する・共有する」のサイクルを回すため、自己レベル診断の実施やレベル別学習コンテンツの整備に加え、週3時間を目安とする「AIに向き合う時間（学習・実務使用）」を柔軟に確保します。
• 評価制度（目標設定）への連動。 個人の業績目標設定におけるAI実践項目を必須化 。今後はさらに「AIマネジメント力」を評価基準として取り入れる検討を進めます。

実行ロードマップ

• Phase 0：準備（2026年7月〜9月） 現時点での活用事例の棚卸し、AIと人の役割分担の仮説設定、ガバナンス整備
• Phase 1：利用基盤整備（2026年9月〜2027年1月） 人財育成プログラム本格始動、業務変革PoC（概念実証）の開始
• Phase 2：ビジネスモデル整備（2027年1月〜3月） AIを活用した外部顧客への新たな価値提供ビジネスモデルを整備
• Phase 3：拡大・収益化（2027年3月〜4月以降） コーディング生成の完全導入、顧客への変革提案の拡大、収益最大化へ